Curso práctico de Business Intelligence y analítica avanzada de datos con Power BI 2019

Fecha
19/09/2019
Horario
2:00 pm
/
8:00 am
Modalidad

  • 17 y 18 de septiembre 2019

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Curso práctico de Business Intelligence y analítica avanzada de datos con Microsoft Power BI | Madrid

Descubre cómo sacar el máximo partido a los datos.

Duración: 7 horas

Horario: 10:00 h a 11:30 h (primera sesión) y de 12h a 14:00h (segunda sesión)

¿Dónde?

Hotel Agumar en Paseo de la Reina Cristina 7, 28014 de Madrid (zona Atocha)

Consulta precio y condiciones.

Los datos son la esencia de Power BI. Tanto si se trata de una hoja de Excel como de una colección de datos locales o basados en la nube, Power BI permite conectar fácilmente los orígenes de datos, visualizar lo más importante y compartirlo con toda la organización. Este conjunto de herramientas de análisis empresarial pone al alcance de toda la organización la posibilidad de extraer datos, compararlos y generar informes útiles y comprensibles para los usuarios.

Hay un consenso general entre los especialistas que indica que las empresas alcanzan resultados superiores frente a sus competidores cuando cuentan con un Sistema de Información de Gestión moderno. Para eso, las empresas necesitan profesionales capaces de enfrentar los retos del análisis de datos en contextos de negocios para una toma de decisiones eficaz.

Tras el éxito de la pasada edición, VS Sistemas impartirá un nuevo curso práctico con el objetivo de presentar las funcionalidades de la herramienta Power BI para la construcción de modelos de Business Intelligence y Análisis Avanzado de Datos.

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OBJETIVO DEL CURSO

Descubrirás una nueva forma de trabajar con datos que simplificará tu rutina de trabajo y te convertirá en el referente de Business Intelligence de tu empresa.

Al finalizar el curso serás capaz de trabajar con datos de forma avanzada y automatizada. Desde lo más sencillo, que es mejorar tu forma de trabajo habitual con Excel, hasta implantar soluciones complejas de BI para toda la empresa.

¿A QUIÉN VA DIRIGIDO?

Este curso de formación está dirigido a profesionales de los diferentes niveles de la empresa y en especial a:

  • Personas en cargos de responsabilidad que tengan que tomar decisiones importantes basadas en datos.
  • Personas que analicen datos de forma intensiva y de manera recurrente en su trabajo diario.
  • Gestores de proyectos.
  • Directivos a distintos niveles.
  • Potenciales líderes que se propongan llevar la cultura del uso del dato para tomar decisiones en el ámbito empresarial.

Nota: No es necesario tener experiencia previa en programación informática para realizar el curso.

METODOLOGÍA

El curso es totalmente práctico, organizado en laboratorios para promover un aprendizaje directamente aplicable al ambiente profesional. La metodología consiste en tres pasos:

  1. El ponente presenta un tópico de la sesión y expone las técnicas y herramientas a utilizar.
  2. El ponente describe el escenario de un laboratorio práctico de aplicación de las técnicas y herramientas discutidas.
  3. Los participantes resuelven en clase, en tiempo real, el caso práctico propuesto con el soporte del ponente.

Nota: Es necesario que los alumnos traigan consigo un ordenador portátil para la realización de los laboratorios.

Nota: Se utiliza la versión gratuita de la herramienta Power BI de Microsoft para el desarrollo del curso.

Agenda:

Sesión 1 | 17 de septiembre de 10:00h a 11:30h

  • Introducción a Business Intelligence y a la Analítica Avanzada de Datos.
  • Presentación de Microsoft Power BI
  • Diseño de modelos de datos y cuadros de mando para analíticas empresariales
  • Importación y transformaciones de datos
  • Laboratorio

Sesión 2 | 17 de septiembre de 12:00h a 14:00h

  • Transformaciones avanzadas de datos
  • Laboratorio
  • Cálculos sencillos de columnas calculadas y medidas con DAX
  • Laboratorio

Sesión 3 | 18 de septiembre de 10:00h a 11:30h

  • Cálculos avanzados con DAX: Inteligencia del Tiempo y KPIs
  • Laboratorio

Sesión 4 | 18 de septiembre de 12:00h a 14:00h

  • Análisis y visualización avanzada de la información en informes y paneles (dashboards)
  • Laboratorio

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horario

12:30 pm
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