Cómo los agentes de IA están transformando la operativa empresarial

En 2026 ya no basta con “usar IA” para redactar correos o resumir reuniones. Eso es útil, pero es solo la superficie. La diferencia real, la que separa a las empresas que ganan velocidad de las que se quedan bloqueadas está en operar con IA: diseñar procesos donde agentes ejecutan trabajo real, de forma segura y gobernada, sobre sistemas corporativos como el ERP. 

A eso lo llamamos ser una Frontier Firm: una organización que integra inteligencia en su operativa, convierte la automatización en capacidad permanente y aprende más rápido porque experimenta con control, no con improvisación. 

En VS Sistemas llevamos la IA más allá de la experimentación con una idea clara: el ERP ya no es solo una herramienta para usuarios, sino una plataforma operada por agentes. Por eso estamos construyendo un portfolio coherente de agentes y extensiones que nacen de procesos reales, con un enfoque deliberado: API-first y Agent Friendly. El objetivo no es “tener agentes”. Es tener una operativa más rápida, trazable y consistente. 

Frontier Firm no es postureo: es un cambio de modelo 

La presión en las organizaciones no está bajando. Aumentan los canales, los datos, los requisitos de compliance, las expectativas del cliente, la urgencia comercial… y el volumen de tareas de bajo valor crece sin freno. La mayoría de empresas intentan absorberlo con más reuniones, más herramientas y más “excelismo”. Pero eso no escala. 

Una Frontier Firm se plantea otra pregunta: ¿qué parte del trabajo puede ejecutar un agente, bajo reglas y supervisión, para devolver a las personas el foco en decisiones, relación y criterio? 

La respuesta suele empezar por tareas repetitivas donde el coste de oportunidad es enorme: 

• Cualificar leads y mantener el CRM limpio. 

• Abrir, clasificar y enriquecer incidencias. 

• Perseguir cobros y mantener conversaciones de seguimiento. 

• Detectar riesgos de stock y sugerir reaprovisionamientos. 

• Convertir conversaciones en acciones, tareas y compromisos con seguimiento. 

Estas tareas no son “glamour”. Pero son las que consumen horas, generan errores y hacen que un buen equipo parezca lento. 

La trampa: automatizar el caos 

Hay una forma rápida de equivocarse: poner un agente encima de un proceso mal definido. El resultado típico es frustración. El agente pide confirmaciones sin parar, falla con datos incompletos o genera resultados inconsistentes. Y entonces la organización concluye: “la IA no funciona”. 

La IA sí funciona. Lo que falla es la base. 

Si quieres agentes operando sobre un ERP, necesitas algo que en muchos proyectos se deja para el final: contratos claros. Datos y reglas de negocio explícitas. Estados válidos. Permisos. Validaciones. Trazabilidad. En resumen: arquitectura. 

Por eso nuestra filosofía no empieza en el prompt. Empieza en cómo construyes el producto. 

Filosofía VS Sistemas: API-first y Agent Friendly 

En VS Sistemas diseñamos extensiones y agentes con una premisa: un agente no debería “interpretar” el negocio; debería operar sobre el negocio a través de contratos estables. 

API-first: el contrato por delante de la pantalla 

API-first significa que la interfaz no es el centro. El centro es el contrato: 

• Modelos de datos coherentes y consistentes. 

• Operaciones claras (crear, cualificar, registrar, resolver…). 

• Validaciones y reglas de negocio aplicadas donde corresponde. 

• Respuestas previsibles y trazables. 

• Integraciones limpias con el ecosistema (Business Central, Dynamics 365, Microsoft 365, Power Platform). 

Esto reduce la ambigüedad. Y cuando reduces ambigüedad, reduces errores. Un agente necesita exactamente eso: menos interpretación y más certeza. 

Agent Friendly: diseño pensando en ejecución, control y confianza 

Agent Friendly no es “que el agente pueda llamar a una API”. Es diseñar para que el agente opere sin romper la operativa: 

• Permisos y límites explícitos: qué puede hacer y qué no. 

• Puntos de control: cuándo necesita confirmación y cuándo no. 

• Auditoría: qué hizo, cuándo y con qué datos. 

• Experiencia de interacción: menos fricción, más claridad. 

• Gestión del riesgo: si sube el impacto, sube el control. 

Un agente que no se gobierna se convierte en riesgo. Un agente bien gobernado se convierte en capacidad operativa.

Agentes y extensiones con propósito

Nuestro portfolio no es una colección de demos. Es un ecosistema donde extensiones preparan el terreno (datos, reglas, APIs) y agentes ejecutan trabajo (conversación, automatización, coordinación). 

Agentes de IA (ejecución en procesos reales) 

• Angus (Ventas/Finanzas)
  Agente comercial que gestiona leads, oportunidades y ciclo comercial de forma conversacional. Conecta con el ecosistema Dynamics y acelera la cualificación para que el equipo comercial llegue antes a lo que importa: oportunidad real, propuesta y cierre.
   
• Casia (Soporte) Agente de soporte que ayuda a crear incidencias, capturar contexto, reducir fricción en el primer contacto y convertir conversaciones en casos trazables. Su foco es claro: menos tiempo administrativo y más tiempo resolviendo. 
  
  
• Circe (Finanzas) Agente orientado a la gestión conversacional de cobros y seguimiento. Trabaja en el terreno donde se pierde mucho tiempo: recordatorios, contexto, próximos pasos y consistencia en el proceso. 
  
• Clio (Soporte/Operaciones) Agente autónomo para creación y gestión de casos con trazabilidad. Diseñado para reducir tareas repetitivas y asegurar que el caso “nace bien”: datos completos, clasificado correctamente y listo para trabajar. 
  
  
• Hermes (Logística/Operaciones) Agente centrado en entregas, rutas, inventario y compras. La logística es terreno fértil para agentes porque hay patrones repetitivos, decisiones basadas en datos y una necesidad constante de coordinación. 
  
  
• Sofia (Ventas) Agente de captura y clasificación de leads, con registro y alertas para actuar rápido. Ideal para organizaciones donde el lead entra por múltiples canales y el problema es la velocidad de respuesta y la calidad del dato. 
  
  
• Steve Planner (Productividad) Agente de productividad que convierte conversaciones en tareas estructuradas: responsables, fechas, prioridades y seguimiento. El objetivo es simple: que nada importante se pierda en el “lo hablamos y ya”. 
  
  
• Willy (Productividad/Operaciones) Agente para viajes corporativos y coordinación, pensado para reducir tiempo en búsquedas, comparaciones y validación frente a políticas internas. 

Extensiones AL (Business Central preparado para agentes) 

• VibeLeads (Ventas) Módulo de gestión de leads que Business Central históricamente no cubría con suficiente profundidad. Estructura la fase previa a la oportunidad y deja el proceso listo para que un agente cualifique con reglas claras. 
  
  
• Frontier (Soporte) Gestión de incidencias en Business Central con un enfoque API-first. No es “una pantalla para tickets”; es una base operativa diseñada para integrarse con bots, agentes y automatizaciones, con ciclo completo de registro a resolución. 
  
  
• SmartReorder (Logística/Operaciones) Reaprovisionamiento inteligente y predicción de demanda. Su valor está en priorizar y proponer, no en “adivinar”. Es una capa que prepara decisiones y reduce roturas de stock o compras reactivas. 
  
  
• HERMES Delivery (Logística/Operaciones) Gestión de entregas y optimización de rutas multi-parada, pensada para conectarse con movilidad y plataformas externas. Estandariza el flujo para que agentes puedan coordinar y proponer con consistencia. 
  
  

Qué cambia para el cliente: 
velocidad sin perder control 

Cuando combinas API-first + Agent Friendly, pasan cosas muy concretas: 

• Menos fricción: el usuario no tiene que “pelear” con el proceso; el agente lo guía o lo ejecuta. 

• Menos errores: reglas y validaciones están en el sistema, no en la memoria del usuario. 

• Más trazabilidad: cada acción queda registrada, auditable y revisable. 

• Más escalabilidad: el agente absorbe trabajo repetitivo sin multiplicar el equipo. 

• Más foco humano: el equipo se centra en decisiones, excepciones y relación con cliente. 
  
  

Esto no va de reemplazar personas. Va de aumentar capacidad. El coste real hoy no es “hacer tareas”, es dejar de hacer lo importante porque te come lo urgente. 

Cómo empezar el camino Frontier con criterio 

Una adopción sensata no se basa en “hagamos un agente”. Se basa en un plan práctico: 

Empieza por un proceso con dolor real y repetición alta. Ventas (leads), soporte (incidencias), finanzas (cobros) o logística (reaprovisionamiento) suelen ser candidatos perfectos. 

Define el contrato: datos, reglas, estados y API. Si esta capa no existe o está débil, el agente se volverá frágil. 

Diseña puntos de control. Un buen agente no pregunta por todo, pero tampoco hace todo sin supervisión. La clave está en cuándo confirmar y cuándo ejecutar. 

Mide desde el primer día. Tiempo de ciclo, errores, adopción, satisfacción interna. Si no se mide, no se gobierna. 

Itera con disciplina. La mejora continua no es “probar prompts”; es mejorar el producto: reglas, datos, UX, límites y automatización. 

Ser Frontier Firm es diseñar la empresa para moverse más rápido 

La IA agéntica no es una moda. Es un cambio de paradigma: pasamos de herramientas que asisten a personas a sistemas donde agentes ejecutan trabajo dentro de límites. Y eso transforma cómo vendes, cómo atiendes, cómo cobras, cómo planificas y cómo operas. 

En VS Sistemas apostamos por hacerlo bien: con un portfolio que nace de procesos reales, con arquitectura API-first y con diseño Agent Friendly. Porque cuando el ERP está preparado para agentes, la pregunta deja de ser “¿podemos usar IA?” y pasa a ser la que realmente importa: 

¿Qué parte de nuestro trabajo infinito queremos convertir en capacidad operativa, hoy?